{"id":323010,"date":"2022-05-09T10:49:23","date_gmt":"2022-05-09T08:49:23","guid":{"rendered":"https:\/\/grupoacre.pe\/?p=323010"},"modified":"2022-05-11T09:39:20","modified_gmt":"2022-05-11T14:39:20","slug":"nubes-de-puntos-diferencias-entre-lidar-y-fotogrametria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/old.grupoacre.pe\/es\/nubes-de-puntos-diferencias-entre-lidar-y-fotogrametria\/","title":{"rendered":"Nubes de puntos: Diferencias entre LiDAR y fotogrametr\u00eda"},"content":{"rendered":"<p>Nubes de puntos. Los <strong>dos m\u00e9todos principales<\/strong> para crear una nube de puntos a partir de datos de<strong> veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados, LiDAR y fotogrametr\u00eda<\/strong>, tienen cada uno sus casos de uso ideales. En ocasiones, es posible que se <strong>acaben utilizando ambos m\u00e9todos<\/strong> para un mismo proyecto. En este art\u00edculo <strong>analizamos cu\u00e1les son las diferencias<\/strong> de cada proceso y como pueden usarse para completar un proyecto \u00fanico.<\/p>\n<h3>Nubes de puntos: LiDAR y Fotogrametr\u00eda<\/h3>\n<p>Las empresas que cartograf\u00edan con frecuencia <strong>zonas complejas y con vegetaci\u00f3n pueden inclinarse por el LiDAR<\/strong>, mientras que las que se ocupan de <strong>l\u00edneas de visi\u00f3n claras<\/strong> y necesitan una soluci\u00f3n de menor coste pueden <strong>empezar por la fotogrametr\u00eda<\/strong>, pero la decisi\u00f3n no puede reducirse a una o dos cuestiones.<strong> Comparar las tecnolog\u00edas<\/strong> una al lado de la otra es un ejercicio \u00fatil a la hora de <strong>decidir c\u00f3mo equipar sus veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados<\/strong>.<\/p>\n<div style=\"width: 600px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-323010-5\" width=\"600\" height=\"400\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/05\/Point-Clouds-Live-View.m4v?_=5\" \/><a href=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/05\/Point-Clouds-Live-View.m4v\">https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/05\/Point-Clouds-Live-View.m4v<\/a><\/video><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright wp-image-5521\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2021\/10\/L1-Render-280x300.jpg\" alt=\"L1 Render\" width=\"150\" height=\"161\" \/><\/p>\n<h3>LIDAR para dron <a href=\"\/catalogo-productos\/lidar-para-dron-zenmuse-l1\/\">DJI Zenmuse L1<\/a><\/h3>\n<h4>El <a href=\"\/catalogo-productos\/lidar-para-dron-zenmuse-l1\/\">Zenmuse L1<\/a> integra un m\u00f3dulo Livox Lidar, una <strong>IMU de alta precisi\u00f3n<\/strong> y una <strong>c\u00e1mara con un CMOS de 1 pulgada<\/strong> en un <strong>gimbal estabilizado de 3 ejes<\/strong>. Cuando se utiliza con <a href=\"\/catalogo-productos\/dron-dji-matrice-300-rtk\/\">Matrice 300 RTK<\/a> y DJI Terra, el <a href=\"\/catalogo-productos\/lidar-para-dron-zenmuse-l1\/\">L1<\/a> forma una soluci\u00f3n completa que le brinda<strong> datos 3D en tiempo real<\/strong> durante todo el d\u00eda, capturando de manera eficiente los<strong> detalles de estructuras complejas y entregando modelos reconstruidos de alta precisi\u00f3n<\/strong>.<\/h4>\n<\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>Nube de puntos con LiDAR<\/h4>\n<p>El escaneo <strong>LiDAR<\/strong> implica<strong> frecuentes impulsos l\u00e1ser que luego rebotan en el sensor<\/strong>. Utilizando la medici\u00f3n inercial y los datos de posicionamiento por sat\u00e9lite, el<a href=\"\/catalogo-productos\/lidar-para-dron-zenmuse-l1\/\"> sensor LiDAR<\/a> del dron determina exactamente en qu\u00e9<strong> lugar del espacio se encuentra un punto<\/strong>.<\/p>\n<p>Los puntos recogidos se convierten en <strong>una nube de puntos LiDAR<\/strong> cuando se ensamblan con un <strong>software especializado en nubes de puntos<\/strong>. Se trata de un m\u00e9todo de <strong>escaneo de gran precisi\u00f3n<\/strong>, aunque es necesario<strong> combinarlo con otros datos para a\u00f1adir m\u00e1s detalles<\/strong> a los mapas, incluido el color.<\/p>\n<p>El <strong>LiDAR<\/strong> <strong>es ideal para cartografiar elementos demasiado peque\u00f1os<\/strong> para ser detectados por otros m\u00e9todos. Por ejemplo, si necesita cartografiar <strong>cables finos o l\u00edneas el\u00e9ctricas<\/strong> como parte de su nube de puntos, puede hacerlo <strong>recogiendo datos LiDAR<\/strong>. La tecnolog\u00eda tambi\u00e9n funciona en <strong>condiciones de poca luz y puede llegar al suelo a trav\u00e9s de las capas de follaje<\/strong>.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, dado que las <strong>nubes de puntos LiDAR son mediciones directas<\/strong>, el tama\u00f1o de los archivos es <strong>relativamente menor en comparaci\u00f3n con las fotograf\u00edas de alta resoluci\u00f3n<\/strong> utilizadas para la fotogrametr\u00eda. Esto significa que el <strong>posprocesamiento de los datos LiDAR es m\u00e1s r\u00e1pido<\/strong> que la extracci\u00f3n de nubes de puntos a partir de modelos de fotogrametr\u00eda, y esto puede ser un <strong>factor importante<\/strong> para los usuarios que<strong> priorizan la eficiencia<\/strong> o que tienen misiones sensibles al tiempo.<\/p>\n<p>Dado que el<strong> software LiDAR basado en la nube es menos com\u00fan<\/strong> que las herramientas de fotogrametr\u00eda, el proceso real de <strong>compilaci\u00f3n de los datos brutos en una nube de puntos puede requerir<\/strong> un empleado in situ con<strong> formaci\u00f3n t\u00e9cnica<\/strong>. Los <strong>costes tambi\u00e9n pueden ser mayores<\/strong>, incluida la necesidad de drones m\u00e1s potentes para transportar los<strong> sensores especializados.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div style=\"width: 600px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-323010-6\" width=\"600\" height=\"338\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-True-Color-1.mp4?_=6\" \/><a href=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-True-Color-1.mp4\">https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-True-Color-1.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote>\n<h3><a href=\"\/catalogo-productos\/dron-dji-matrice-300-rtk\/\"><img decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-5787\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/01\/matrice-300-300x151.jpg\" alt=\"matrice-300\" \/><\/a>Dron DJI <a href=\"\/catalogo-productos\/dron-dji-matrice-300-rtk\/\">Matrice 300 RTK<\/a><\/h3>\n<h4>El <a href=\"\/catalogo-productos\/dron-dji-matrice-300-rtk\/\">Matrice 300 RTK<\/a> aumenta su autonom\u00eda de vuelo <strong>hasta en 55 minutos,<\/strong> con un rango de transmisi\u00f3n de<strong> video de 15 kil\u00f3metros<\/strong>, e incluye varios sensores, como los t\u00e9rmicos. Est\u00e1 dise\u00f1ado para aplicaciones profesionales como<strong> seguridad y rescate, construcci\u00f3n, inspecci\u00f3n industrial y eficiencia energ\u00e9tica<\/strong>.<\/h4>\n<\/blockquote>\n<h4>Las ventajas del LiDAR<\/h4>\n<p>El aspecto positivo m\u00e1s citado del uso de <strong>LiDAR<\/strong> para la cartograf\u00eda es la <strong>precisi\u00f3n de la tecnolog\u00eda<\/strong>. Sin embargo, esta afirmaci\u00f3n por s\u00ed sola no nos da mucho margen de maniobra.<\/p>\n<p><strong>En primer lugar<\/strong>, es importante considerar qu\u00e9 significa la precisi\u00f3n para usted y su proyecto. <strong>\u00bfPrioriza la precisi\u00f3n relativa o la absoluta?<\/strong> En otras palabras, \u00bfle preocupa que su producto final sea preciso en t\u00e9rminos de sus caracter\u00edsticas en relaci\u00f3n con las dem\u00e1s, o sus caracter\u00edsticas en relaci\u00f3n con su lugar en el mundo?<\/p>\n<p>El <strong>LiDAR<\/strong> es el m\u00e9todo m\u00e1s adecuado para obtener una <strong>precisi\u00f3n absoluta<\/strong> y suele ser la mejor opci\u00f3n cuando el objetivo es obtener un modelo de tierra desnuda realista. Esto se debe a que es el mejor m\u00e9todo para <strong>tener en cuenta la elevaci\u00f3n, la vegetaci\u00f3n y las condiciones existentes<\/strong>.<\/p>\n<p>La integraci\u00f3n del <strong>LiDAR<\/strong> con los datos del <strong>GNSS<\/strong> y el hecho de que se trata de una medici\u00f3n directa, disparando miles de pulsos l\u00e1ser desde arriba, garantizan que el <strong>mapa digital del terreno final<\/strong> tenga una precisi\u00f3n vertical extrema.<\/p>\n<p>Las complicaciones topogr\u00e1ficas no s\u00f3lo vienen en forma de <strong>ondulaciones del terreno<\/strong>. La vegetaci\u00f3n tambi\u00e9n puede impedir que los m\u00e9todos de topograf\u00eda basados en fotograf\u00edas <strong>obtengan datos granulares a nivel del suelo<\/strong>.<\/p>\n<p>Los pulsos de luz del LiDAR <strong>penetran en los huecos entre las hojas y las ramas<\/strong>, llegando al suelo y mejorando la precisi\u00f3n de las mediciones.<\/p>\n<p>El <strong>LiDAR<\/strong> tambi\u00e9n es preferible si las <strong>condiciones de luz de su lugar de trabajo son inconsistentes<\/strong>. Si desea realizar estudios nocturnos o misiones de baja visibilidad, el <strong>LiDAR<\/strong> puede encargarse de la tarea <strong>sin necesidad de una fuente de luz externa<\/strong>.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, el <strong>LiDAR<\/strong> permite <strong>captar detalles de peque\u00f1o di\u00e1metro<\/strong>. Un gran ejemplo de ello son los cables el\u00e9ctricos. Gracias al muestreo de puntos de alta densidad y al enfoque de medici\u00f3n directa, puede utilizar el <strong>LiDAR para cartografiar con precisi\u00f3n la catenaria de los cables<\/strong>.<\/p>\n<div style=\"width: 840px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-323010-7\" width=\"840\" height=\"476\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-Cooling-Stack.m4v?_=7\" \/><a href=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-Cooling-Stack.m4v\">https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-Cooling-Stack.m4v<\/a><\/video><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>Los contras del LiDAR<\/h4>\n<p>El reto m\u00e1s evidente que supone trabajar con <strong>LiDAR es su coste<\/strong>. Debido a la mayor complejidad operativa (y a la necesidad de componentes y sensores m\u00e1s sofisticados), es f\u00e1cil gastar cientos de miles de d\u00f3lares en una <strong>soluci\u00f3n topogr\u00e1fica completa<\/strong>.<\/p>\n<p>Esta complejidad tambi\u00e9n ampl\u00eda el margen de error y aumenta la <strong>dependencia de un profesional experimentado<\/strong>. Con m\u00faltiples sensores e informaci\u00f3n a la que no se puede acceder f\u00e1cilmente sin una buena cantidad de procesamiento,<strong> la extracci\u00f3n de los datos que necesita no es sencilla<\/strong>.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n es importante tener en cuenta que tradicionalmente <strong>los sensores LiDAR han sido m\u00e1s voluminosos que las simples c\u00e1maras<\/strong>. Dado que los drones son cada vez m\u00e1s populares para la topograf\u00eda a\u00e9rea, la <strong>necesidad de un dron m\u00e1s grande para manejar una carga \u00fatil m\u00e1s pesada<\/strong> puede a\u00f1adirse a un gasto ya significativo.<\/p>\n<p>La \u00faltima <strong>desventaja<\/strong> de elegir el LiDAR es posiblemente su mayor fortaleza: El hecho de que es la mejor herramienta para el trabajo en situaciones muy espec\u00edficas. Para muchas aplicaciones, la fotogrametr\u00eda normal ser\u00e1 suficiente. Se trata de una tendencia que va cobrando fuerza a medida que mejora el <a href=\"\/catalogo-categoria\/software-drones\/\"><strong>software de procesamiento de im\u00e1genes<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Nube de puntos con fotogrametr\u00eda<\/h3>\n<p>La <strong>fotogrametr\u00eda ensambla proyecciones de datos a partir de fotograf\u00edas<\/strong>. Se trata de un enfoque <strong>asequible y sencillo para la topograf\u00eda y la cartograf\u00eda<\/strong>, y el software necesario para trabajar con los datos de la fotogrametr\u00eda e<strong>st\u00e1 disponible a trav\u00e9s de un modelo sencillo basado en la nube<\/strong>.<\/p>\n<p>El uso de la <strong>fotogrametr\u00eda es flexible<\/strong>. Puede decidir la <strong>rapidez con la que volar\u00e1 el dron<\/strong>, en funci\u00f3n del nivel de detalle n<strong>ecesario para los mapas o las nubes de puntos 3D<\/strong> que est\u00e9 generando para el proyecto en cuesti\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Dependiendo del nivel de detalle por el que se opte<\/strong> y del tama\u00f1o del \u00e1rea que se est\u00e9 inspeccionando, l<strong>a c\u00e1mara del UAV tomar\u00e1 cientos o miles de fotograf\u00edas<\/strong>. Estas im\u00e1genes tienen color y, adem\u00e1s de <strong>convertirse en nubes de puntos 3D<\/strong>, pueden <strong>ensamblarse en un mapa o un modelo 3D<\/strong>.<\/p>\n<p>Como la <strong>fotogrametr\u00eda se basa en la fotograf\u00eda<\/strong>, se necesita una fuente de luz para que f<strong>uncione, ya sea natural o artificial<\/strong>. Dicho esto, la facilidad de uso general d<strong>el m\u00e9todo puede compensar el inconveniente de buscar las condiciones adecuadas<\/strong>. Las b<strong>arreras de entrada relativamente bajas<\/strong> pueden hacer que este sea un gran <strong>m\u00e9todo inicial para una empresa que acaba de empezar<\/strong> a hacer nubes de puntos 3D u otros modelos de datos.<\/p>\n<blockquote>\n<h3><img decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium wp-image-6190\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/wingtraone-gen-2-front-300x198.jpg\" alt=\"wingtraone-gen-2-front\" \/>Dron de ala fija <a href=\"\/catalogo-productos\/dron-wingtraone-gen-2\/\">WingtraOne GEN 2<\/a><\/h3>\n<h4>Dron de mapeo de <strong>ala fija y despegue vertical<\/strong> para levantamientos topogr\u00e1ficos a gran escala. El conjunto exclusivo de caracter\u00edsticas de <a href=\"\/catalogo-productos\/dron-wingtraone-gen-2\/\">WingtraOne GEN II<\/a> te permite minimizar el <strong>tiempo de vuelo y realizar m\u00e1s trabajo<\/strong>, as\u00ed podr\u00e1s dedicar m\u00e1s tiempo al proyecto en el <strong>campo o al an\u00e1lisis de tus datos en la oficina<\/strong>.<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n<h4>Las ventajas de la fotogrametr\u00eda<\/h4>\n<p>La principal ventaja de trabajar con fotogrametr\u00eda es su accesibilidad. El auge de la <a href=\"\/catalogo-productos\/camara-para-dron-dji-zenmuse-p1-para-fotogrametria\/\">tecnolog\u00eda de los drones y del software<\/a> de cartograf\u00eda <strong>ha simplificado los flujos de trabajo<\/strong> y ha puesto <strong>mapas precisos y modelos 3D<\/strong> al alcance de cualquier organizaci\u00f3n que disponga de un <a href=\"\/catalogo-productos\/camara-para-dron-dji-zenmuse-p1-para-fotogrametria\/\">dron con c\u00e1mara decente<\/a>.<\/p>\n<p>Aparte de la <strong>calibraci\u00f3n de la c\u00e1mara<\/strong>, la planificaci\u00f3n b\u00e1sica del vuelo y el trazado de los <strong>puntos de control en tierra<\/strong>, llevar a cabo una misi\u00f3n de cartograf\u00eda y convertir esos datos en algo \u00fatil es relativamente sencillo. Hay innumerables escenarios en los que este proceso produce <strong>resultados tangibles<\/strong>, en sectores tan variados como la construcci\u00f3n, la conservaci\u00f3n, la <strong>miner\u00eda y la agricultura<\/strong>.<\/p>\n<p>Y lo que es m\u00e1s importante, <strong>los resultados son accesibles<\/strong>. Los mapas y modelos con caracter\u00edsticas y colores reconocibles son intuitivos al instante, lo que los convierte en una gran herramienta de colaboraci\u00f3n y en algo con lo que los interesados <strong>pueden trabajar sin dedicar demasiado tiempo<\/strong> a la manipulaci\u00f3n de los datos.<\/p>\n<p>Otra gran parte del atractivo de la <a href=\"\/catalogo-productos\/camara-para-dron-dji-zenmuse-p1-para-fotogrametria\/\">fotogrametr\u00eda<\/a> es <strong>lo asequible que es<\/strong>. Como ya hemos dicho, para empezar hay que invertir unos cuantos miles de d\u00f3lares en un <a href=\"\/catalogo-productos\/camara-para-dron-dji-zenmuse-p1-para-fotogrametria\/\">dron con c\u00e1mara profesional<\/a> y mucho menos en el software que se necesita <strong>para procesar los datos<\/strong>.<\/p>\n<p>Por \u00faltimo, la <strong>fotogrametr\u00eda ofrece un enfoque m\u00e1s flexible<\/strong>. Dependiendo de la tarea a realizar, puedes tener m\u00e1s control sobre el equilibrio entre la velocidad de la misi\u00f3n, la altitud y la precisi\u00f3n.<\/p>\n<h4>Los contras de la fotogrametr\u00eda<\/h4>\n<p>Los m\u00e9todos de topograf\u00eda basados en la<strong> fotogrametr\u00eda tienen algunas desventajas<\/strong>. El primero es que la precisi\u00f3n de los mapas y modelos depende en <a href=\"\/catalogo-productos\/camara-para-dron-dji-zenmuse-p1-para-fotogrametria\/\"><strong>gran medida de la calidad de la c\u00e1mara y del propio dron<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>El <strong>tama\u00f1o del sensor, la apertura, la resoluci\u00f3n y la distancia focal influyen en la distancia<\/strong> de muestreo del suelo (<strong>GSD<\/strong>), junto con la altitud a la que se vuela. Adem\u00e1s, te costar\u00e1 producir resultados con una <strong>precisi\u00f3n absoluta<\/strong> si no utilizas varios puntos de control en tierra o un dron habilitado para <strong>RTK o PPK<\/strong>.<\/p>\n<p>El <strong>segundo reto<\/strong> al que se enfrentan tus ambiciones de fotogrametr\u00eda es el <strong>clima<\/strong>. O, para ser m\u00e1s espec\u00edficos, las <strong>condiciones de luz<\/strong>. La oscuridad, la nubosidad, el polvo y otros factores pueden <strong>afectar negativamente a la calidad<\/strong> de los resultados de la medici\u00f3n.<\/p>\n<p>Cuando se trata de procesar datos, s\u00f3lo se puede medir lo que se ve con claridad. Esto significa que los <strong>vuelos con visibilidad limitada<\/strong>, ya sea por la vegetaci\u00f3n, las sombras o la hora del d\u00eda, <strong>producir\u00e1n menos puntos de terreno y mapas<\/strong> y modelos menos precisos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div style=\"width: 600px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-323010-8\" width=\"600\" height=\"338\" preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-P4-Rtk-Scanning.m4v?_=8\" \/><a href=\"https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-P4-Rtk-Scanning.m4v\">https:\/\/grupoacre.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/04\/Point-Clouds-P4-Rtk-Scanning.m4v<\/a><\/video><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4>Usos del modelado de nubes de puntos<\/h4>\n<p>Una vez generadas las nubes de puntos 3D, <strong>\u00bfpara qu\u00e9 se utilizan?<\/strong> Los casos de uso variar\u00e1n en <strong>funci\u00f3n de su sector<\/strong>, pero todos se centran en la necesidad de disponer de <strong>modelos 3D precisos<\/strong>.<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none\">\n<ul>\n<li><strong>Inspecci\u00f3n el\u00e9ctrica<\/strong>: El <strong>levantamiento de nuevas infraestructuras de servicios p\u00fablicos<\/strong> es m\u00e1s sencillo y r\u00e1pido cuando los equipos <strong>tienen acceso a drones y pueden crear nubes de puntos en 3D<\/strong> de las zonas en cuesti\u00f3n. Esto puede ser e<strong>specialmente \u00fatil para activos como las l\u00edneas el\u00e9ctricas construidas<\/strong> en zonas remotas donde los equipos tendr\u00edan <strong>problemas para inspeccionar a pie<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Construcci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas<\/strong>: Al igual que las empresas el\u00e9ctricas, las<strong> refiner\u00edas de petr\u00f3leo y gas a menudo requieren informaci\u00f3n 3D precisa<\/strong> sobre grandes \u00e1reas, potencialmente<strong> en lugares remotos<\/strong>. Este es otro escenario en el que los <strong>drones pueden resultar m\u00e1s eficaces que los equipos de topograf\u00eda en tierra<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Topograf\u00eda<\/strong>: Los usuarios interesados en<strong> obtener r\u00e1pidamente mapas topogr\u00e1ficos detallados<\/strong> de zonas pueden beneficiarse de las <strong>nubes de puntos 3D generadas mediante el uso de drones<\/strong>. La combinaci\u00f3n de la rapidez en la <strong>medici\u00f3n de grandes \u00e1reas y la alta precisi\u00f3n es ideal para la topograf\u00eda<\/strong>.<\/li>\n<li><strong>Silvicultura<\/strong>: El <strong>LiDAR puede penetrar el denso follaje<\/strong> y proporcionar datos de superficie <strong>que no se resolver\u00edan con la fotogrametr\u00eda<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote>\n<h4>Una vez que haya determinado un buen caso de uso para una <strong>nube de puntos 3D precisa<\/strong>, s\u00f3lo tiene que <strong>encontrar el dron y la carga \u00fatil de recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n adecuados<\/strong> para sus circunstancias.<\/h4>\n<\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h4><strong>ACRE pioneros en aplicaciones profesionales con dron desde el 2011<\/strong><\/h4>\n<p>En <strong>ACRE<\/strong> hemos sido pioneros y <strong>precursores de la tecnolog\u00eda dron<\/strong>. Nuestros clientes empezaron a utilizar drones para aplicaciones profesionales <strong>desde el a\u00f1o 2011<\/strong>. Desde entonces hemos desarrollado una experiencia y conocimiento que nos posicionan como la <em><strong>principal empresa de distribuci\u00f3n de drones para aplicaciones profesionales.<\/strong><\/em> En la actualidad somos Distribuidores Oficiales de <a href=\"\/catalogo-marca\/distribuidor-oficial-de-wingtra-en-espana\/\"><em><strong>Wingtra<\/strong><\/em><\/a>, y <a href=\"\/catalogo-marca\/dji\/\"><strong><em>DJI Enterprise<\/em><\/strong><\/a> con sus drones <strong>ala fija y miltirrotor<\/strong>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nubes de puntos. Los dos m\u00e9todos principales para crear una nube de puntos a partir de datos de veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados, LiDAR y fotogrametr\u00eda, tienen cada uno sus casos de uso ideales. En ocasiones, es posible que se acaben utilizando ambos m\u00e9todos para un mismo proyecto. 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